سنجش عوامل مؤثر بر کسری بودجۀ شهرداری‌ها؛ ارائۀ مدلی به روش حداقل مربعات تعمیم‏یافته (FGLS)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار، گروه توسعۀ اقتصادی و برنامه‌ریزی، دانشکدۀ علوم اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

چکیده

کسری بودجه در شهرداری‌ها به فشار برای تأمین منابع از روش‌های ناپایدار منجر می‌شود. مطالعۀ گزارش‏های تفریغ بودجۀ شهرداری‌ها حاکی از آن است که عمدۀ منابع شهرداری‌ها برای جبران کسری بودجه از محل ردیف‌های «عوارض بر مازاد تراکم»، «درآمد حاصل از تغییر کاربری»، «فروش اموال شهرداری»، «عوارض حذف پارکینگ» و «وام‏های دریافتی» تأمین می‏شود که مصداق از میان بردن منابع زیستی نسل‌های آتی هستند و «منابع ناپایدار» محسوب می‌شوند. مهم‌ترین متغیرهای تأثیرگذار بر ردیف‏های بالا عبارت‏اند از: «قیمت زمین»، «سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه‌ای»، «تعداد پروانه‌های صادره» و «تورم». در این مطالعه، با استفاده از روش داده‌های تابلویی FGLS برای دورۀ زمانی 97-1390، اثر متغیرهای یادشده بر کسری بودجۀ شهرداری کلان‌شهرهای تهران، تبریز، اهواز، شیراز، قم، مشهد، کرج و رشت مطالعه شده است. یافته‌های این پژوهش در هر دو روش حاکی از اثر مثبت متغیرهای قیمت زمین و تعداد پروانه‌های ساختمانی صادره بر کسری بودجه و اثر منفی متغیرهای تورم و سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه‌ای بر کسری بودجۀ شهرداری کلان‏شهرهای تحت مطالعه است. بر پایۀ این نتایج، کسری بودجه رفتاری خلاف چرخه‌ای دارد؛ بنابراین، لازم است تا در دورۀ رکود، تمهیداتی برای مقابله با رشد کسری بودجه در نظر گرفته شوند، از جمله سقفی برای تأمین کسری از محل ردیف‌های ناپایدار.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Using FGLS to Evaluate the Factors Influencing the Budget Deficit of Municipalities

نویسنده [English]

  • Hojjat Mirzaei
Professor Assistant, Economic Development and Planning Group, Economics Faculty, Allameh Tabatabei University, Tehran, Iran
چکیده [English]

The municipal budget deficit leads to the pressure to provide resources from unsustainable methods. Budget settlement reports of municipalities in Iran indicate that their budget deficits are mainly financed by ‘excess building density tolls’, ‘revenues from land use change’, ‘selling properties’, ‘parking removal tolls’, and ‘loans’, which are unsustainable sources in the sense that they destroy the living resources which belong to future generations. The most important factors influencing these sources are: ‘land price’, ‘regional GDP per capita’, ‘the number of issued building permits, and ‘inflation’. In this study, we have used the FGLS method to evaluate the effects of the variables mentioned above on the budget deficits of municipalities in Tehran, Tabriz, Ahwaz, Shiraz, Qom, Mashhad, Karaj, and Rasht during 1390-1397. Our findings in both methods indicate that land price and the number of issued building permits positively affect municipal budget deficits, while regional GDP per capita and inflation negatively affect them. According to this result, the municipal budget deficit is counter-cyclical. Thus, during recessions, policymakers are required to take some measures to prevent municipal budget deficits from growing.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Budget Deficit
  • Municipality
  • Excess Building Density Tolls
  • Land Use Change
  • Loan

مقدمه

بودجه برنامۀ مالی سالانه است که اولویت­های عملیاتی و توسعه­ای را برای سال مالی تعریف و شیوۀ تأمین سرمایۀ برنامه­ها را تشریح می­کند. فرآیند بودجه­ریزی برای مشخص کردن اولویت­های هزینه­های شهر و شناسایی منابع مورد نیاز برای تحقق برنامه­ریزی بسیار مهم است (وتکویچ و کوپانی، 1397، ص. 156). همچنین، بودجه‏ها ابزارهایی برای کنترل مالی بخش‏های مختلف دولت محلی هستند (همان، ص. 158). تراز بودجه از دو بخش اصلی منابع (شامل درآمدها، واگذاری دارایی­های سرمایه­ای و واگذاری دارایی­های مالی) و مصارف (هزینه­ها، تملک دارایی­های سرمایه­ای و تملک دارایی­های مالی) تشکیل شده است. بر این مبنا، در یک تعریف ساده، کسری بودجه عبارت است از مازاد مصارف بر منابع که ممکن است به دلیل افزایش پیش­بینی‏نشدۀ مصارف یا عدم تحقق منابع پیش­بینی‏شده رخ دهد. اهمیت محاسبۀ کسری بودجه در جلوگیری از رشد برنامه­ریزی‏نشدۀ بدهی و ورشکستگی مالی شهرداری­ها یا استفادۀ نامتعارف از ذخایر سرمایه­ای در دست سیاست‌گذار است؛ این در حالی است که اگر کسری بودجه مبنای محاسبات در بودجه­ریزی قرار گیرد، می­توان از بحران­های آتی جلوگیری کرد (جعفری شهرستانی و همکاران، 1401).

برخلاف تصور عمومی مبنی بر وجود تعریفی واضح و روشن از کسری بودجه، تعاریفی متفاوت برای کسری بودجه وجود دارند و عدم انعکاس تصویر واضح از این مفهوم به انباشت بدهی و ناپایداری مالی منجر خواهد شد. برخی از مهم‌ترین مشکلات عدم برآورد کسری بودجه و متغیرهای تأثیرگذار بر آن عبارت‏اند از (جهاندیده، 1399):

-    از آنجا که شاخص کسری بودجه معمولاً برای تخمین ریسک بروز بحران‌های مالی، ارزیابی پایداری سیاست‌های هزینه‌ای و سیاست‌های مالیاتی و تأثیر آن‏ها بر سایر بخش‌های اقتصادی استفاده می‏شود، تعریف اشتباه آن به عدم انعکاس تصویر صحیح از ریسک‌های مالی پیشرو شهرداری منجر می‌شود.

-    عدم انعکاس تصویر روشن از کسری بودجه به انباشت بدهی در خارج ترازنامه و صورت منابع و مصارف منجر می‏شود و در یک لحظه که ترازنامه‌های بیرونی دیگر انباشت بدهی را نپذیرند، این فرآیند متوقف می‏شود و ریسک زیادی را به بودجۀ شهرداری وارد می‌کند. نمونه‏ای از این ریسک در شهرداری تهران انباشت بدهی به بانک شهر تا زمانی بود که بانک شهر ریسک این افزایش بدهی را می‌پذیرفت؛ اما در نهایت، با عدم پذیرش آن، تأمین مالی شهرداری از بانک شهر به‌شدت کاهش یافت و سرعت پیشرفت پروژه‌های عمرانی کم شد.

-  عدم افشای کامل چگونگی هزینه­‏کرد و تأمین مالی آن در زمان تدوین و تصویب لایحۀ بودجه موجب تضعیف نهاد سیاست‌گذار (شورای اسلامی شهر) و افزایش امکان انحراف متولی اجرای بودجه به سمت هزینه‌های با بهره‌وری کمتر می‌شود.

-  عدم گزارشگری جامع و صحیح از اطلاعات مالی شهرداری موجب می‌شود فرایند بودجه‌ریزی که با هدف تخصیص بهینه و کنترل درآمدها و هزینه‌ها انجام می‌شود، مختل و بخشی از عملیات مالی شهرداری از این کنترل و تخصیص بهینه مستثنی شود. همچنین، عدم نظارت بر بخشی از فعالیت‌های مالی ممکن است به استفادۀ غیرکارا از منابع و ایجاد کسری‌های بزرگ و ناگهانی منجر شود.

با توجه به مشکلات گفته‏شده، لازم است مبانی و نحوۀ محاسبۀ کسری بودجه بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد.

در این مقاله، ابتدا تعریفی از کسری بودجه بر مبنای پایداری منابع ارائه می­شود. سپس، بر اساس منابع عمدۀ درآمدی شهرداری­ها، مدلی برای سنجش میزان اثرگذاری عوامل مؤثر بر کسری بودجۀ شهرداری­ها ارائه و با استفاده از داده­های تابلویی، به روش حداقل مربعات تعمیم‏یافتۀ امکان‏پذیر، تخمین زده می­شود و در نهایت، جمع­بندی و پیشنهادهای مربوط ارائه خواهند شد.

گفتنی است، این مقاله نخستین مقالۀ پژوهشی از نوع خود است و تا پیش از این، هیچ پژوهشی با استفاده از ابزارهای اقتصادسنجی در حوزۀ شهرداری­ها در ایران انجام نشده است.

 

پیشینۀ پژوهش

در حوزۀ شهرداری­ها، در رابطه با کسری بودجه فقط یک مطالعۀ علمی به صورت مقاله منتشر شده است:

جعفری شهرستانی و همکاران (1401) در مقاله­ای به روش کمی و با استفاده از داده­های کتابخانه­ای، از طریق مقایسۀ ساختار بودجۀ دولت و شهرداری­ها، سه روش را برای محاسبۀ کسری بودجۀ شهرداری­ها پیشنهاد کردند و ضمن محاسبۀ آن برای شهرداری­های کلان‏شهرهای تهران، مشهد، شیراز و رشت در دورۀ 1397-1390، پیشنهاد کردند برای برطرف کردن کسری بودجه، علاوه بر لزوم تعریف ردیف‌های جدید، افزایش پایه و نرخ عوارض ردیف­های درآمد‌ پایدار فعلی و همچنین، استقرار سیستم بهای تمام‏شده برای کاهش از سطح هزینه­ها، ضروری است تعیین سقف تأمین مالی از طریق استقراض و تعیین سقف برای تراز کلی بدون واگذاری دارایی­های سرمایه­ای ناپایدار در دستور کار نهادهای نظارت‏کننده بر امور شهرداری­ها قرار گیرد.

همچنین، برخی از مطالعه‏های انجام‏شده در حوزۀ منابع مالی شهرداری­ها بنا به فراخور موضوع قابل بهره­برداری هستند:

دانش­جعفری و همکاران (1393) در مطالعه­ای به روش کمّی و پیمایشی - مقطعی با هدف شناسایی منابع مالی و درآمدی پایدار شهرداری­ها، نشان داده­اند پایدارترین درآمد قابل استفاده در تهران مالیات انتقالی از دولت به شهرداری چه در قالب مالیات بر ارزش‌افزوده و چه به‌ صورت انتقال درصدی از مالیات ملی است. دریافت بهای خدمات و انواع عوارض محلی نیز سایر منابع درآمدی پایدار قابل استفاده هستند.

اصول مالیۀ عمومی محلی معیارهایی مهم را برای ارزیابی عملکرد مالی شهرداری‌ها به دست می‌دهند. این اصول عبارت‏اند از: کارایی اقتصادی در تخصیص منابع، عادلانه بودن بهای خدمات و عوارض محلی، پاسخگویی شهرداری به مردم، کفایت و ثبات منبع درآمدی، رعایت استقلال حکومت محلی در تعیین نرخ‏ها و پایه‏های عوارض محلی و بهای خدمات، سهولت و هزینۀ کم تشخیص و وصول درآمدها (هادی زنوز، 1397).

حسن‌زاده و خسروشاهی (1388) در مقالۀ «الگوی تأمین مالی کارآمد برای شهرداری‌های کلان‌شهرها» الگویی را برای تأمین مالی شهرداری‌ها پیشنهاد کردند که شامل مالیات محلی بر زمین‌ها و مستغلات (عوارض نوسازی، عوارض سطح شهر، عوارض بر پروانه‌های ساختمانی، عوارض مازاد تراکم، عوارض بر جداسازی زمین‌ها و ساختمان‌ها، عوارض بر زمین‌ها و املاک رهاشدۀ شهر و ...)، بهای کالاها و خدمات، کمک‌های بلاعوض دولت، وام و استقراض، اعانات و کمک‌های اشخاص حقیقی و حقوقی و درآمدهای اتفاقی است. همچنین، نتایج این مقاله نشان می‌دهد شهرداری برای اصلاح نظام تأمین مالی خود باید با توجه به پایداری نسبتاً کامل عوارض نوسازی و کارآمدی آن، این عوارض را به ‌عنوان اصلی‌ترین مالیات محلی برای تأمین هزینه‌های شهرداری در نظر بگیرد و به‌تدریج و در بازۀ زمانی میان‌مدت، آن را با عوارض بر پروانه‌های ساختمانی و مازاد تراکم جایگزین کند که ناپایدار هستند.

هادی زنوز (1388الف) نشان داده است تأمین مالی کامل هزینه‌های شهرداری از راه مالیات محلی موجب برانگیختن حساب‌دهی محلی می‏شود؛ زیرا در این صورت، ضابطۀ شکست بازار و اثر سرریز نادیده گرفته خواهد شد. همچنین، او مطرح کرده است این کار به قیمت نادیده گرفتن استانداردهای پذیرفتنی از دید اجتماعی برای خدمات همگانی در تمام بخش‌های کشور خواهد بود.

هادی زنوز (1388ب) در پژوهشی تحت عنوان «مبانی نظری نظام درآمدی شهرداری‌ها» نشان داد طراحی نظام درآمدی شهرداری‌ها در ایران بدون توجه به مبانی نظری مالیۀ محلی انجام شده است. حتی بیشتر مطالعه‏هایی که به منظور اصلاح این نظام انجام شده‏اند، به مبانی نظری موضوع بی‏توجه بوده‌اند. نبود مبانی نظری پیامدهایی منفی را به بار آورده است، مانند کاهش کارایی تخصیصی در اقتصاد شهری، ناسازگاری مالیات‌ها و بهای خدمات شهری با اصل انصاف، بی‏ثباتی درآمد‌های شهرداری و عدم حسابدهی شهرداری که عرضه‏کنندۀ خدمات شهری در برابر شهروندان است.

شرزه‌ای و ماجد (1390) در پژوهشی مشابه تحت عنوان «اصلاح و تأمین منابع درآمدی شهرداری‌های کشور» نشان داده‌اند در شهرداری‌های سایر کشورها استفاده از منابعی همچون دریافت عوارض و مالیات‌های محلی در صدر قرار دارد. همچنین، منابعی مانند فروش خدمات و استقراض، استفاده از صندوق‌ها یا کمک‌های تخصصی و دریافت کمک‌های بلاعوض دولتی از عمده‌ترین منابع درآمدی شهرداری‌های جهان هستند.

گفتنی است، در مطالعه‏های خارجی نیز شهرداری‌ها عمدتاً دولت‌های محلی هستند که ساختار درآمدی کاملاً متفاوتی از شهرداری‌های ایران دارند؛ از این رو، عدم وجود تشابه ساختاری درآمد دولت محلی خارجی و شهرداری تهران به عدم وجود پیشینۀ پژوهش مرتبط خارجی با این مقاله منجر شده است.

 

مفهوم کسری بودجه بر مبنای پایداری منابع

دانش‌جعفری و همکاران (1392) درآمد پایدار را درآمدی دانسته­اند که از منابعی و به­گونه­ای کسب شود که حقوق آیندگان پایمال نشوند (تداوم­پذیر باشد)، کیفیت زندگی کاهش نیابد (به سلامت شهری خدشه وارد نکند) و منابع حیاتی برای استفاده نسل­های آتی از بین نروند (مطلوب باشد). همچنین، بر اساس تعریف ارائه‏شده در بند «الف» مادۀ (2) طرح جامع درآمدهای پایدار و سایر منابع مالی شهرداری تهران (مصوب دی­ماه 1386 شورای اسلامی شهر تهران - دورۀ سوم)، آن دسته از درآمدهای شهرداری جزء درآمدهای پایدار خواهند بود که سه ویژگی زیر را داشته باشند:

  • تداوم­پذیری: باثبات باشند و دست‏کم در کوتاه‏مدت دچار نوسانات شدید نشوند.
  • مطلوب ­بودن: کسب درآمد از آن محل موجب ارتقای رویکرد عدالت­محوری شود و به ساختارهای زیست­محیطی، کالبدی، اجتماعی و اقتصادی لطمه نزند.
  • انعطاف­پذیری: پایۀ درآمدی در گذار زمان بزرگ شود و همپا با گسترش مخارج، گسترش یابد تا از مضیقۀ مالی اجتناب شود.

بر اساس گزارش‌های تفریغ بودجه، از میان تمامی ردیف‏های درآمدی، 10 منبع مالی اصلی به‏ طور متوسط بیش از 80 درصد از کل منابع شهرداری­ها را طی سال‏های 1397-1390 به خود اختصاص داده­اند که در این پژوهش به‌اختصار منابع اصلی نامیده شده‌اند و عبارت‌اند از: 1) عوارض بر مازاد تراکم؛ 2) عوارض حذف پارکینگ؛ 3) درآمد حاصل از تغییر کاربری‏ها؛ 4) عوارض حاصل از مالیات بر ارزش‏افزوده؛ 5) فروش اموال شهرداری و سود حاصل از فروش دارایی‏های ثابت؛ 6) وام‏های دریافتی؛ 7) عوارض عمومی - عوارض بر ارتباطات و حمل‏ونقل؛ 8) درآمد حاصل از سرمایه‏گذاری در بخش خصوصی؛ 9) عوارض بر پروانه‏های ساختمانی (زیربنا و پذیره) و 10) عوارض نوسازی.

 

جدول 1- سهم ردیف‌های 10گانه از تحقق منابع بودجه‌ای شهرداری تهران

سهم از کل منابع

90

91

92

93

94

95

96

97

مازاد تراکم

31%

27%

17%

22%

23%

16%

22%

21%

حذف پارکینگ

1

1%

1%

1%

1%

1%

1%

2%

تغییر کاربری‏

30%

27%

16%

23%

19%

15%

21%

17%

مالیات بر ارزش‏افزوده

12%

11%

13%

20%

17%

22%

17%

20%

فروش اموال و سود فروش دارایی‏ها

1%

3%

4%

10%

12%

11%

8%

2%

وام‏های دریافتی

3%

7%

4%

13%

4%

24%

18%

5%

ارتباطات و حمل‏ونقل

0%

0%

1%

1%

2%

2%

2%

3%

سرمایه‏گذاری در بخش خصوصی

0%

0%

3%

0%

3%

1%

0%

0%

پروانه‏های ساختمانی

6%

5%

3%

3%

0%

2%

4%

3%

عوارض نوسازی

2%

1%

0%

2%

0%

2%

4%

3%

سرجمع

87%

82%

62%

94%

80%

94%

98%

75%

 

از میان منابع 10گانۀ بالا، 5 ردیف عوارض بر مازاد تراکم، عوارض حذف پارکینگ، درآمد حاصل از تغییر کاربری، فروش اموال شهرداری و سود حاصل از فروش دارایی‏های ثابت و وام‏های دریافتی فاقد ویژگی­های بیان‏شده برای منابع پایدار درآمدی هستند و در زمرۀ «درآمدهای ناپایدار» تلقی می­شوند (دانش‏جعفری و همکاران، 1393). ردیف‏های «عوارض حذف پارکینگ»، «درآمد حاصل از تغییر کاربری»، «فروش اموال شهرداری و سود حاصل از فروش دارایی‏های ثابت» در حوزۀ «واگذاری دارایی­های سرمایه­ای» و ردیف «وام­های دریافتی» در حوزۀ «واگذاری دارایی­های مالی» قرار می­گیرند. در رابطه با ردیف‏های واگذاری دارایی­های سرمایه­ای، از آنجا که این دارایی‌ها فقط متعلق به نسل حاضر نیستند و نسل آتی نیز باید از آن‏ها بهره‌مند باشند، همواره انتظار می‌رود عایدات دارایی‌های سرمایه‌ای در راستای رشد و توسعه و سرمایه‌گذاری‌های عمرانی هزینه شوند.

با توجه به مجموع مطالب گفته‏شده، کسری بودجۀ شهرداری­ها را به شرح جدول زیر محاسبه کرد.

 

جدول 2- تعاریف و مفاهیم کسری بودجه در شهرداری­ها

انواع کسری

تعاریف

مفاهیم

 
 

تراز عملیاتی

درآمدها منهای هزینه­های جاری

عوارض و سایر درآمدها منهای هزینه­های جاری

 

تراز کلی

کل منابع (شامل واگذاری دارایی سرمایه‏ای، بدون استقراض (وام‏های دریافتی)) منهای کل مخارج

استقراض

 

تراز کلی بدون واگذاری دارایی‏های سرمایه­ای ناپایدار

کل منابع (بدون واگذاری دارایی سرمایه‏ای بدون استقراض) منهای کل مخارج

واگذاری دارایی­های سرمایه‏ای ناپایدار به‌ اضافۀ استقراض

 

(منبع: جعفری شهرستانی و همکاران، 1401)

 

جالب توجه است که کسب منابع از ردیف «عوارض بر مازاد تراکم» و «درآمد حاصل از تغییر کاربری­ها» به معنای فروش ظرفیت­های زیستی شهر است که یک دارایی بین‏نسلی است و در آینده هزینه­هایی جالب توجه را برای تأمین سرانه‌های خدماتی مورد نیاز متناسب با افزایش ظرفیت جمعیت‌پذیری شهری به شهرداری­ها تحمیل خواهد کرد.

در این پژوهش از تعریف «تراز کلی بدون واگذاری دارایی­های سرمایه­ای ناپایدار» برای محاسبۀ کسری بودجۀ شهرداری‌ها استفاده شده است.

 

طراحی مدل

بر مبنای تعریف ارائه‏شده در بخش قبل، ابتدا بر اساس دینامیسم حاکم میان متغیرها، عوامل مؤثر بر کسری بودجۀ شهرداری­ها شناسایی می‏شوند و بر این اساس، مدل مورد نیاز برای تخمین ساخته می­شود:

جدول 3- عوامل مؤثر بر کسری بودجۀ شهرداری­ها

اجزای تشکیل‏دهندۀ کسری بودجه

عوامل تأثیرگذار

عوارض بر مازاد تراکم

تعداد پروانه­های صادره، قیمت مسکن، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی منطقه­ای

درآمد حاصل از تغییر کاربری­ها

قیمت زمین

فروش اموال شهرداری و سود حاصل از فروش دارایی‏های ثابت

تورم، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی منطقه­ای

وام­های دریافتی

تورم، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی منطقه­ای

منبع: (همان)

 

از جنبۀ اقتصادی، افزایش پیش­بینی‏نشدۀ تورم به افزایش هزینه­های جاری شهرداری­ها منجر می‏شود و کاهش تخصیص بودجه­های تملک دارایی سرمایه­ای و مالی را با هدف تأمین هزینه­های جاری در پی خواهد داشت. این مازاد هزینه نسبت به درآمد فشار بر شهرداری­ها را برای تأمین مالی از راه استقراض و فروش دارایی­های سرمایه­ای افزایش خواهد داد. از سوی دیگر، با افزایش تورم، درآمدهای اسمی شهرداری­ها از محل عوارض وصولی، فروش پیش­بینی‏شدۀ دارایی­ها و درآمدهای مالیات بر ارزش‏افزوده افزایش خواهند یافت و این امر ممکن است به افزایش درآمدهای اسمی بیش از هزینه­های جاری منجر شود و کسری بودجه را کاهش دهد؛ از این رو، در مجموع، اثر تورم بر کسری بودجه مبهم است و بنا به شرایط، به آثار درآمدی و هزینه­ای بستگی دارد.

کاهش تولید ناخالص داخلی منطقه­ای کاهش درآمدهای حاصل از ارزش‏افزوده را در پی خواهد داشت که بخشی جالب توجه از درآمدهای شهرداری­ها را شامل می­شوند (حدود 20 درصد). این کاهش درآمد به کسری بودجه و در منیجه، تأمین منابع مورد نیاز از محل منابع ناپایدار منجر می‏شود.

افزایش قیمت زمین اثری دوسویه بر منابع مالی شهرداری­ها دارد؛ از یک سو، با تشخیص عوامل اقتصادی از شروع روند افزایشی در قیمت زمین، تقاضا برای صدور پروانۀ ساخت افزایش می‏یابد و از این رو، درآمد شهرداری­ها افزایش خواهد یافت و از سوی دیگر، با نزدیکی قیمت به حد اشباع و کاهش قدرت خرید شهروندان، تقاضای خرید ملک کاهش می‏یابد و این امر در نهایت به رکود بازار مسکن و از این رو، کاهش تقاضا برای صدور پروانه منجر می­شود. همچنین، با وقوع رکود و کاهش خرید و فروش، درآمدهای حاصل از عوارض نوسازی نیز که عموماً توسط شهروندان در شرایط معامله پرداخت می­شوند، کاهش خواهد یافت؛ از این رو، در مجموع، تغییرات این متغیر اثری مبهم بر منابع مالی شهرداری­ها و کسری بودجه خواهند داشت.

افزایش تقاضا برای پروانه­های ساختمانی نیز به ترغیب شهرداری­ها برای تأمین منابع مالی ناپایدار از این محل منجر می‏شود و به افزایش تعداد پروانه­های ساختمانی صادره می‏انجامد که در نتیجه، افزایش درآمد شهرداری­ها را در پی خواهد داشت.

 

روش پژوهش

برای بررسی اثرات تورم و تولید ناخالص داخلی منطقه‌ای، قیمت زمین و تعداد پروانۀ ساخت صادره روی کسری بودجۀ شهرداری کلان‌شهرهای تهران، تبریز، اهواز، شیراز، قم، مشهد، کرج و رشت، از روش پانل ایستا استفاده خواهد شد. روش داده­های پانلی علاوه بر قابلیت زیاد در تشخیص و اندازه­گیری اثراتی که به‌راحتی در مطالعه‏های مقطعی و سری زمانی مشخص قابل پیش­بینی نیستند، نسبت به آن مدل­ها، انعطاف‌پذیری بیشتر، هم‌خطی کمتر، درجۀ آزادی بیشتر و کارآیی بیشتری نیز دارند.

برای انجام این پژوهش از اطلاعات مربوط به تورم و تولید ناخالص داخلی منطقه­ای (مرکز آمار ایران) و قیمت زمین و تعداد پروانه­های ساخت صادره برای دورۀ زمانی 97-1390 و تکنیک اقتصادسنجی پانلی به شیوۀ رویکرد عملی حداقل مربعات تعمیم‏یافتۀ امکان­پذیر (FGLS) استفاده شده است. دلیل استفاده از این روش به‏جای کاربرد روش داده­های تابلویی معمولی آن است که داده‏های تابلویی ترکیبی از داده‌های سری زمانی و مقطعی هستند و احتمال نقض فروض رگرسیون خطی کلاسیک شامل خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در تخمین الگو با این روش وجود دارد. خودهمبستگی مشکل مربوط به داده­های سری زمانی و ناهمسانی واریانس مشکل مربوط به داده‏های مقطعی است که این مشکلات در داده­های تلفیقی پیچیده­تر می­شوند (Greene, 2018). زمانی که اجزای خطای رگرسیون پنل دارای ناهمسانی واریانس و خودهمبستگی سریالی هستند، روش OLS دیگر بهترین تخمین­زن خطی بدون تورش BLUE نیست. در این صورت، می­توان الگو را با استفاده از تخمین‏زن GLS برآورد کرد که تخمین­زنی BLUE است و انحراف معیارهای معتبر را ارائه می­کند؛ اما مشکل این روش این است که فرض می­کند ماتریس واریانس - کوواریانس معلوم است، در حالی که در عمل این­گونه نیست. پژوهشگران اقتصادسنجی (Baltagi, 1995; Huber, 1967; Parks, 1967 ) روش حداقل مربعات تعمیم­یافتۀ امکان­پذیر FGLS را از بهترین روش­های آزمون‏شده برای غلبه بر این مشکل می­دانند (Ugurlu & Bayar, 2014).

تصریح مدل اقتصادسنجی پژوهش حاضر به ­صورت زیر معرفی خواهد شد:

که در آن، به‏ترتیب، krs کسری بودجۀ شهرداری­های تحت بررسی به قیمت ثابت، pzs قیمت زمین به قیمت ثابت، pv تعداد پروانه­های ساختمانی صادره، pt نرخ تورم منطقه­ای و sgdps سرانۀ تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت را نشان می‌‌دهد.

تصریح مدل (1) برای تخمین با استفاده از روش پانل دیتا به‌ صورت زیر خواهد شد:

 

روش جمع‌آوری داده‌ها

برای استخراج داده­های مربوط به متغیرهای مستقل از بانک داده­های بانک مرکزی و مرکز آمار ایران استفاده شده است که در دسترس عموم قرار دارند؛ اما برای استخراج داده‌های مربوط به ردیف­های کسری بودجه در بودجۀ شهرداری‌ها، گزارش‏های تفریغ بودجۀ مصوب شوراهای اسلامی شهر کلان­شهرهای تحت بررسی مبنا قرار گرفته‏اند.

 

یافته‌های پژوهش

آزمون ایستایی لوین و لین چو

برای بررسی ایستایی متغیرها و به‌ منظور جلوگیری از رخ دادن رگرسیون کاذب در مدل معرفی‏شده می­توان از آزمون‌های ریشه واحد مربوط به داده­های تابلویی در حالت ریشه واحد مشترک، یعنی آزمون لوین­لین­چو[i] (2002)، استفاده کرد. نتایج حاصل از آزمون در جدول زیر نشان‌دهندۀ ایستایی لگاریتم طبیعی متغیرهای کسری بودجۀ حقیقی، نرخ تورم منطقه­ای، قیمت زمین و تعداد پروانه‏های ساختمانی صادره و سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه‏ای در سطح است.

دومین آزمونی که نتایج آن مانع از برآورد رگرسیون کاذب و اطمینان از برآورد یک رگرسیون صحیح می‏شود، آزمون هم‏جمعی بین متغیرها، قبل از برآورد مدل، است. این آزمون با حصول اطمینان از وجود رابطۀ بلندمدت میان متغیرها مقدمه‌ای برای تخمین الگوی مدنظر است.

 

جدول 4- آزمون ایستایی لوین و لین و چو

 

سطح

lkrs

-5.9466

(0.0000)

lpzs

-6.8530

(0.0000)

lpv

-3.8626

(0.0001)

lpt

-3.2038

(0.0007)

lsgdps

-7.0871

(0.0000)

 

آزمون هم‌جمعی

آزمون هم‌جمعی این امکان را می­دهد تا بتوان رگرسیونی را بدون هراس از کاذب بودن آن برآورد کرد. آزمون‏هایی متعدد برای آزمودن هم­جمعی ارائه شده‏اند که از آن جمله می­توان به آزمون­های پدرونی[ii] (2004) و کائو[iii] (1999) اشاره کرد. آزمون کائو و پدرونی بر اساس آزمون باقی‏مانده‌های رگرسیون و مشابه آزمون هم‏جمعی انگل‌گرنجر[iv] در داده­های سری زمانی هستند.

رد فرضیۀ صفر مبنی بر عدم وجود هم‏جمعی بین متغیرهای مدل (عدم وجود رابطۀ بلندمدت بین متغیرها) در سطح اطمینان 99 درصد است. بر این اساس و با توجه به نتایج به‏دست‏آمده در خروجی بالا، می­توان گفت بر اساس سه آمارۀ محاسباتی آزمون پدرونی شامل فیلیپس-پرون[v] اصلاح‏شده، فیلیپس-پرون و دیکی-فولر[vi] تعمیم‏یافته، فرضیۀ صفر رد و مشخص می‏شود بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل مدل یک رابطۀ بلندمدت وجود دارد؛ از این رو، با اطمینان از صحت رگرسیون مدل را تخمین می‏زنیم و نتایج آن را تحلیل می‏کنیم.

 

جدول 5- خروجی آزمون هم­جمعی پدرونی

Ho: No cointegration

Number of panels= 8

Ha: All panels are cointegrated

Number of periods=7

Cointegrating vector: Panel specific

Panel means: Included

Kernel: Bartlett

Time trend: Not included

Lags: 2.00 (Newey-West)

AR parameter: Panel specific

Augmented lags: 1

Statistic p-value

Modified Phillips-Perron t

3.8916

0.000

Phillips-Perron t

-5.3498

0.0000

Augmented Dickey-Fuller t

-9.8660

0.0000

 

آزمون لیمر و هاسمن

در ادامه، به منظور مشخص کردن روش تخمین از دو آزمون لیمر و هاسمن[vii] استفاده می­شود. نتایج آزمون لیمر نشان می­دهد مدل استفاده‏شده pool یا panel است و آزمون هاسمن برای تعیین اینکه مدل پانل با اثرات ثابت برآورد شود یا با اثرات تصادفی، استفاده می‏شود.

با توجه به نتایج حاصل‏شده از آزمون لیمر و هاسمن در جدول (5) مشاهده می­شود با رد شدن فرض صفر در آزمون F لیمر، باید مدل پانل را در مقابل روش تلفیق داده­ها پذیرفت و همچنین، بر اساس نتایج آزمون هاسمن و رد شدن فرض صفر، پیشنهاد می‏شود مدل با اثرات ثابت برآورد شود.

 

جدول 6- نتایج آزمون لیمر و هاسمن

Significance

Statistic

Test

0.0000

24.23

Limmer

0.0170

12.04

Hausman

 

بررسی خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در مدل

در رابطه با مشکلات مربوط به وجود خودهمبستگی و واریانس ناهمسانی در مدل­های پانلی، بیان این نکته ضروری است که خودهمبستگی مشکل مربوط به داده‏های سری زمانی و ناهمسانی واریانس مشکل مربوط به داده‏های مقطعی است؛ بنابراین، در ادامه، برای اطمینان از معنا­داری برآورد، هر دو آزمون مربوط به خودهمبستگی و واریانس ناهمسانی اجرا قرار می‏شوند.

یکی از روش­های تشخیص دادن ناهمسانی واریانس در داده­های استفاده‏شدۀ پانل، بهره­گیری از آزمون والد اصلاح‏شده است؛ به ‌طوری‌که فرض صفر دربرگیرندۀ این گزاره است که واریانس­ها همسان‌ هستند؛ در نتیجه، رد شدن فرض صفر به معنای وجود مشکل ناهمسانی واریانس در مدل تخمینی است. با توجه به خروجی آزمون والد اصلاح‌شده که در زیر مشخص است، آمارۀ کای‏دو با احتمال کمتر از 05/0 به رد شدن فرض صفر و وجود مشکل ناهمسانی واریانس در مدل گواهی می‏دهد.

 

جدول 7- نتایج آزمون واریانس ناهمسانی والد

Modified Wald test for groupwise

heteroskedasticity in fixed effect regression model

H0: sigma(i)^ 2 = sigma^ 2 for all i

chi 2 (8) = 203.91

Prob>chi 2 = 0.0000

 

به ‌منظور بررسی و تعیین وجود یا عدم وجود مشکل خودهمبستگی جملات خطا در داده­های استفاده‏شدۀ پانل، از آزمون ولدریج[viii] استفاده شده است. این آزمون با استفاده از باقی‏مانده­های رگرسیون مرتبۀ اول به آزمون خودهمبستگی می­پردازد؛ به ‌طوری ‌که فرض صفر حاکی از عدم وجود خودهمبستگی است. با توجه به خروجی حاصل از آزمون ولدریج در پایین، آمارۀ F و احتمال مربوط که کمتر از 05/0 برآورد شده است، فرضیۀ صفر رد و مشخص می‏شود مدل تحت بررسی با مشکل خودهمبستگی مواجه است.

 

جدول 8- نتایح آزمون خودهمبستگی ولدریج

Wooldridge test for autocorrelation in panel data

H0: no first-order autocorrelation

  F (1,7) = 10.509

 Prob > F = 0.0142

برآورد مدل

با توجه به نتایج به‏دست‏آمده از آزمون‏های انجام‏شده، به دلیل وجود مشکل واریانس ناهمسانی و خودهمبستگی، نتایج تخمین الگو با روش داده­های تابلویی معمولی اعتبار کافی ندارد؛ در نتیجه، برای برطرف کردن این مشکل از روش FGLS استفاده شده و نتایج در جدول مقایسه­ای گزارش شده است.

 

جدول 9- نتایج نهایی مدل با استفاده از روش FGLS

Probability

Z Distribution

Standard Deviation

Coefficient

Variable

0.000

10.94

0.076

0.839

pzs

0.000

11.88

0.059

0.711

pv

0.000

-18.64

0.019

-0.362

pt

0.000

-7.25

0.063

-0.459

gdps

0.000

-14.53

0.415

-6.038

c

2073.64

Wald&Chi2

-

R-Squared

0.000

Prob>Chi2

 

نتایج حاصل از برآورد مدل به روش FGLS نشان از معناداری تمامی ضرایب در سطح اطمینان 99 درصد دارد؛ به این شرح که در الگوی تحت بررسی، دو متغیر قیمت زمین و تعداد پروانه­های ساختمانی صادره با کسری بودجۀ حقیقی شهرداری کلان‌شهرهای تحت مطالعه در این پژوهش رابطۀ مثبت دارند؛ به ‌نحوی‌ که طبق نتایج حاصل از تخمین مدل با روش FGLS، با یک درصد افزایش در قیمت زمین و تعداد صدور پروانه ساختمانی، کسری بودجۀ حقیقی به‏ترتیب 84/0 درصد و 71/0 درصد افزایش می‏یابد. این امر به‌ واسطۀ افزایش سهم درآمدهای ناپایدار از کل منابع بودجه و با توجه به تعریف مشخص این پژوهش از کسری بودجه کاملاً منطبق بر نظریۀ استفاده‏شده است. همچنین، نتایج حاصل از مدل تخمینی به روش­ FGLS در رابطه با دو متغیر نرخ تورم و سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه­ای حاکی از اثر منفی آن­ها در روش استفاده‏شده در این پژوهش بر کسری بودجۀ حقیقی شهرداری­های تحت بررسی است؛ به ‌طوری ‌که با افزایش یک درصد در تورم و سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه­ای در روش FGLS به‏ترتیب شاهد کاهش 36/0 درصد و 46/0 درصد در کسری بودجۀ حقیقی خواهیم بود.

مکانیسم اثر عکس سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه­ای بر کسری بودجۀ حقیقی به این ‌صورت است که با فرض افزایش سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه­ای که افزایش قدرت مالی شهروندان را به دنبال دارد، از طریق دو کانال بر کاهش کسری بودجۀ حقیقی مؤثر است؛ یک: بهبود وصول عوارض شهرداری و دو: رونق اقتصادی و نتایج مثبت مالی حاصل از آن. در رابطه با اثر تورم بر کسری بودجۀ حقیقی شهرداری و به‌ طور کلی بخش عمومی، پژوهش­های مختلف اثراتی متفاوت را برآورد کرده­اند که این نتایج با توجه به برآیند اثر نامتقارن تورم بر بخش هزینه و درآمد حاصل شده است. در این مطالعه و به‌ طور ویژه در رابطه با نمونۀ مطالعاتی تحت بررسی، اثر افزایش تورم بر کسری بودجۀ حقیقی شهرداری‌ها منفی است که به معنای بزرگ‌تر بودن اثر کاهش هزینه­های حقیقی از کاهش درآمدهای حقیقی شهرداری­های تحت مطالعه است.

 

نتیجه‌گیری

کسری بودجه در شهرداری­های ممکن است به تشدید تأمین منابع مالی از روش­های ناپایدار منجر شود و سرمایه‏های زیستی نسل­های آتی را از میان ببرد. تأمین منابع از ردیف­های «عوارض بر مازاد تراکم»، «درآمد حاصل از تغییر کاربری­ها»، «عوارض حذف پارکینگ»، «فروش اموال شهرداری و سود حاصل از فروش دارایی‏های ثابت» و «وام‌های دریافتی» مصداق کسری بودجه در شهرداری­ها به شمار می­رود. بررسی اجزای تشکیل‏دهندۀ کسری بودجه حاکی از آن است که تورم، قیمت زمین، نرخ رشد اقتصادی و تعداد پروانه­های صادره از مهم­ترین عوامل تأثیرگذار بر کسری بودجۀ شهرداری­های هستند. بر اساس نتایج حاصل از مدل طراحی‏شده در این پژوهش:

  • متغیر قیمت زمین با کسری بودجۀ حقیقی شهرداری کلان‌شهرهای تحت مطالعه در این پژوهش رابطۀ مثبت دارد.
  • متغیر تعداد پروانه­های ساختمانی صادره با کسری بودجۀ حقیقی شهرداری کلان‌شهرهای تحت مطالعه در این پژوهش رابطۀ مثبت دارد.
  • متغیر نرخ تورم با کسری بودجۀ حقیقی شهرداری کلان‌شهرهای تحت مطالعه در این پژوهش رابطۀ منفی دارد.
  • متغیر سرانۀ تولید ناخالص داخلی منطقه­ای با کسری بودجۀ حقیقی شهرداری کلان‌شهرهای تحت مطالعه در این پژوهش رابطۀ منفی دارد.

بر پایۀ این نتایج، مشخص شد کسری بودجه در شهرداری‏ها در دورۀ رکود افزایش می­یابد و از این رو، رفتاری خلاف چرخه­ای دارد؛ بنابراین، لازم است تا در دورۀ رکود، تمهیداتی برای مقابله با رشد کسری بودجه در نظر گرفته شوند، از جمله سقفی برای تأمین کسری از محل ردیف­های ناپایدار. همچنین، می‌توان از انواع روش‌های نوین تأمین مالی برای کاهش فشار کسری بودجه بر تأمین مالی از محل منابع ناپایدار بهره برد. برای نمونه، می‌توان از صندوق‌ توسعه و صندوق ثروت یاد کرد که در آن، در دوره‌های مواجهه با مازاد بودجه، مازاد حاصل در صندوق‌ها سرمایه‌گذاری می‏شود تا در دوران رکود به همراه اثر اهرمی منابع حاصل‌شده با کسری بودجه مقابله شود. این صندوق‌ها می‌توانند علاوه بر مازاد بیان‏شده، با مدیریت دارایی‌های شهرداری، از ثروت شهری برای توزیع مناسب بین‏نسلی و با هدف توسعۀ پایدار، محافظت لازم را به عمل آورند.

گفتنی است، آثار تأمین کسری از محل ردیف­های ناپایدار، بسته به نوع ردیف در بُعد زمان به شکلی متفاوت ظهور می­یابند؛ تأمین کسری از محل وام­های دریافتی در بُعد زمانی کوتاه­تر به ناپایداری مالی و ورشکستگی شهرداری­ها منجر خواهد شد؛ اما تأمین کسری از سایر ردیف­ها در بُعد زمانی بلندتر، شهرداری­ها را با محدودیت‏های ناپایداری مالی مواجه خواهد کرد؛ از این رو، لازم است برای تأمین کسری از محل استقراض محدودیت­هایی بیشتر وضع شوند.

 

[i] LevinLinChu

[ii] Pedroni

[iii] Kao

[iv] Angel-Granger

[v] Phillips-Perron

[vi] Dickey-Fuller

[vii] Limer-Hasman

[viii] Wooldridge

جعفری شهرستانی، علی، جهانفر، نیلوفر، و میرزایی، حجت­الله (1401). کسری بودجه در شهرداری­ها: پیشنهاد روشی برای محاسبه و کنترل بر مبنای مفهوم پایداری منابع (مطالعۀ موردی: کلان‌شهرهای تهران، مشهد، شیراز و رشت). فصلنامۀ اقتصاد و برنامه­ریزی شهری، 3(1)، 75-64.
https://doi.org/10.22034/UE.2022.03.01.05
حسن‌زاده، علی، و خسروشاهی، پرویز (1388). الگوی تأمین مالی کارآمد برای شهرداری‌های کلان‌شهرها (مطالعۀ موردی: شهرداری تهران). پژوهشکدۀ پولی و بانکی بانک مرکزی، همایش مالیۀ شهرداری.
دانش‌جعفری، داود، باباجانی، جعفر، و کریمی اسبوئی، سمانه (1393). ارزیابی پایداری منابع مالی و درآمدی شهرداری تهران. فصلنامۀ اقتصاد و مدیریت شهری، 2(7)، 34-15.
- شرزه‌ای، غلامعلی و ماجد، وحید (1390). تأمین مالی پایدار شهر؛ چگونگی تأمین مالی به منظور توسعۀ پایدار شهری. مدیریت شهری، ویژه­نامه، 316-299.
جهاندیده، محمد (1399). طراحی الگوی ساختار کسری بودجۀ شهرداری تهران (گزارش مرحلۀ اول و دوم). مرکز مطالعات و برنامه‏ریزی شهر تهران.
شهرداری تهران، گزارش‌های تفریغ بودجۀ سنواتی.
ویتکویچ، کاترین، و کوپانی، میهالی (1397). روش­های تأمین مالی شهرداری: یک راهنما برای دولت­های محلی (زریر نگین­تاجی و احمد امامی میبدی، مترجمان). مرکز مطالعات و برنامه­ریزی شهر تهران.
هادی زنوز، بهروز (1397). آسیب‏شناسی نظام درآمدی شهرداری‏ها در ایران با تأکید بر تجربۀ شهرداری تهران. همایش شهرداری تهران، اقتصاد نوین شهری و درآمدهای پایدار.
هادی زنوز، بهروز (1388-الف). درآمدی بر اقتصاد شهری. نشریۀ اقتصاد شهری، 1.
هادی زنوز، بهروز (1388-ب). مبانی نظری نظام درآمدی شهرداری‏ها. نشریه اقتصاد و برنامه ریزی شهری، سال یکم شماره 1.
Baltagi, B. H. (1995). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley: New York.
Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. New York: Pearson.
Huber, P. J. (1967). The behavior of maximum likelihood estimates under non- standard conditions. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium. Mathematical Statistics and Probability, 1, 221-233. Berkeley, CA: University of California Press.
Kao, C. (1999). Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, 90(1), 1-44.
Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002) Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties. Journal of econometrics, 108, 1-24.
Parks, R. (1967). Efficient estimation of a system of regression equations when disturbances are both serially and contemporaneously correlated. Journal of the American Statistical Association, 62, 500-509.
Pedroni, P. (2004). Panel cointegration: asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory, 20(30), 597-625.
Ugurlu, E., & Bayar, Y. l. (2014). Foreign direct investment and international trade in Turkey: Time-series-cross-section methods. Ekonomik Yaklasim, 25 (91), 69-74