دانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220181222An Analysis of the Effects of Monetary Policy Shocks on the Housing Sector: (A DSGE Model)بررسی آثار تکانههای سیاست پولی بر بخش مسکن در قالب الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی1182363610.22108/ue.2019.111991.1070FAحسینپناهیاستاد، گروه توسعۀ اقتصادی و برنامهریزی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.داودبهبودیاستاد، گروه توسعۀ اقتصادی و برنامهریزی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.حسیناصغرپوراستاد، گروه توسعۀ اقتصادی و برنامهریزی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.نجمهکشتکاراندانشجوی دکتری،گروه توسعۀ اقتصادی و برنامهریزی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.Journal Article20180903The present study is designed to analyze the effects of monetary policy' shocks on the prices and supply of the housing sector in Iran. In doing so, a DSGE model including the households, housing sector, banks, firms, government and the central bank is used. Monetary policy is modeled according to the Taylor rule and the reaction of interest rate to inflation volatilities and relative house rent. In order to estimate the parameters of the model, Bayesian method was applied to the quarterly data for the time period between 1989 and 2016. After analyzing the estimation results using MCMC, Gelman–Brooks and prior–posterior distribution functions comparison, contractionary monetary policy' shocks has been analyzed in the form of increase in interest rate. The results show that an increase in interest rate will reduce the housing supply and price index by 3% and 2%, respectively. Moreover, housing sector responses to the policies will result in a reduction in consumption, production, inflation, exchange rate and real money balances variables.
<strong>JEL Classification: </strong>E31, E32, E42, E51.هدف از مطالعۀ حاضر، بررسی آثار تکانههای سیاست پولی بر قیمت و مقدار عرضه در بخش مسکن در ایران است. بدینمنظور از الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی، شامل بخشهای خانوار، مسکن، بانک، بنگاههای تولیدی، دولت و بانک مرکزی استفاده شده است. سیاست پولی در قالب قاعدۀ تیلور و براساس واکنش نرخ بهره نسبت به نوسانهای تورم و قیمت نسبی اجاره بیان شده است؛ همچنین دادههای استفادهشده بهصورت فصلی و در بازه زمانی<br /> 1368 – 1395 است. بهمنظور برآورد پارامترهای الگو از روش بیزین استفاده شده است. پس از بررسی درستی نتایج برآورد با استفاده از آمارههای زنجیرۀ مارکف مونتکارلو، گلمن ـ بروکز و مقایسۀ توابع توزیع پسین و پیشین، شوک سیاست پولی انقباضی در قالب افزایش نرخ بهره بررسی شده است. نتایجِ بهدستآمده نشان میدهد در اثر افزایش نرخ بهره، میزان عرضۀ مسکن و شاخص قیمت مسکن بهترتیب 3 درصد و 2 درصد کاهش خواهند یافت؛ همچنین در نتیجۀ این واکنش، بخش مسکن، متغیرهای مصرف کالا و خدمات، تولید، تورم، نرخ ارز و تراز حقیقی پول کاهش مییابند.
<strong>طبقهبندی </strong><strong>JEL</strong><strong>: </strong>.E31, E32, E42, E51https://ue.ui.ac.ir/article_23636_020531ca4ba6b63a5f8ac1d50ec0ab89.pdfدانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220181222Spatial analysis of housing price using geographically weighted regression (A case study in District 2 of Tehran Metropolitan City, Iran)تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از تکنیک رگرسیون موزون جغرافیایی مورد مطالعه: منطقه دو شهرداری تهران19382366210.22108/ue.2018.109447.1056FAحمیدرضاصارمیاستادیار، گروه شهرسازی، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.محمدحیدریدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه شهرسازی، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.فاطمهآقاییدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.Journal Article20180329Housing is one of the most important bases for providing households' biological, economic, and social needs, and regarding the high volatility in supply and demand, a decent planning is required to pro-mote the quality of the residential environment. Housing prices are amongst those housing indices that could not be completely controlled by planners, but using spatial analysis of housing market performance and promoting the efficiency of plans and providing strategies and policies for housing plannings can improve the cotrolablity of the prices. The fluctuations in housing prices are one of the main urban management' challenges facing Tehran Metropolitan City. So, this paper is trying to investigate the spatial distribution of housing prices and to identify its determinants. One of the reasons for choosing district 2 of Tehran as the case in this research is the geographical spread of this district, which covers the center to the most northern urban areas of Tehran, and consequently includes a veraity of building types, residential patterns and housing prices. The recorded sales data in the Real Estate Market System, for apartment buildings in the district sold during Shahrivar and Mehr 1396, were used and applied in OLS and GWR regression techniques for modeling and analyzing the housing prices. In addition to identifying the variables affecting the housing price, the results indicate the utility of the GWR in comparison with the OLS technique in explaining the housing prices.مسکن، مهمترین بستر برآوردن نیازهای زیستی، اقتصادی و اجتماعی خانوار باتوجهبه نوسانهای فراوان در عرضه و تقاضا به شمار میرود که نیازمند برنامهریزی مطلوب بهمنظور ارتقای کیفی محیط مسکونی و پاسخ به نیازهای وابسته به آن است. قیمت مسکن جزء شاخصهای بیرونی مسکن است که چندان در کنترل برنامهریزان نیست؛ ولی کنترل این شاخص با تجزیهوتحلیل فضایی عملکرد بازار مسکن و برداشتن گامهای مؤثر برای افزایش کارایی طرحها و ارائۀ راهبردها و سیاستهای برنامهریزی مسکن تاحدودی امکانپذیر است. وجود نوسانهای فراوان قیمت مسکن، یکی از مهمترین چالشهای مدیریت شهری کلانشهر تهران محسوب میشود. این مقاله از نوع مطالعات توصیفیتحلیلی به حساب میآید و هدف آن بررسی توزیع فضایی قیمت مسکن و شناسایی عوامل تأثیرگذار (متغیر مستقل) بر قیمت مسکن آپارتمانی (متغیر وابسته) است. ازجمله دلایل انتخاب این محدوده در پژوهش حاضر، گستردگی و کشیدگی این منطقه از مرکز تا شمالیترین نقاط شهری تهران و بهتبع آن تنوع در گونۀ ساختمانی، الگوی سکونتی و نوسانهای فراوان قیمت مسکن است. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات ثبتشدۀ خریدوفروش مسکن آپارتمانی منطقه دو شهرداری تهران در سامانۀ بازار املاک در بازۀ زمانی دوماهۀ شهریور و مهر سال 1396 و استفاده از دو تکنیک رگرسیون حداقل مربعات معمولی و رگرسیون وزنی جغرافیایی سعی در مدلسازی و تحلیل قیمت مسکن شده است. نتایجِ بهدستآمده علاوهبر شناسایی متغیرهای تأثیرگذار بر قیمت مسکن، مطلوببودن تکنیک رگرسیون وزنی جغرافیایی را درمقایسه با تکنیک رگرسیون حداقل مربعات معمولی در توضیحدهندگی قیمت مسکن بیان میکند.https://ue.ui.ac.ir/article_23662_3de5e45afe744cf805e182ff71da2d73.pdfدانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220181222Spatial Analysis of Poverty Areas (Case Study: GhaemshahrCity)تحلیل فضایی پهنههای فقر (مطالعۀ موردی: شهر قائمشهر)39562432410.22108/ue.2019.113324.1088FAمحمودآرویندانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایرانامینفرجیاستادیار مدیریت شهری، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانشهرامبذرافکنکارشناسی ارشد جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20181014geographers and urban planners are using tools in order to identify the poverty areas in the cities to mitigate the social and spatial consequences of that. The purpose of this applied research is to identify and analyze the poverty areas in Ghaemshahr city using descriptive-analysis method. The dominant approach for identifying poverty areas is spatial analysis. In this research, 25 indicators were extracted from the statistical block data of 1390 census. Grey Analysis Method was used to weight research Indicators and for overlapping layers researchers used the Fuzzy method in ArcGIS software. To analyze the spatial distribution of poverty areas spatial statistics were applied. The results illustrated that the central areas of the city around the main squares are in a good condition regarding research indicators and the highest levels of urban poverty is recognized in neighborhoods 15, 16, 17 and 20 which are located in the south and north-east. According to the classification of poverty in the city, the poverty level of the most deprived class was 6.66% and poverty in the deprived, middle, affluent and very affluent class were calculated 19.08, 32.90, 23.32 and 18.02 respectively. Urban poverty clustering has been confirmed using the Moran model; spatial patterns of clustering have been identified using the Hot Spot Analysis.فقر پدیدهای چندبعدی است و از عوامل زیادی تأثیر میگیرد. در این زمینه مهمترین وظیفۀ جغرافیدانان و برنامهریزان شهری استفاده از ابزارهایی بهمنظور شناسایی گسترههای فقر در سطح شهر برای کاستن مسائل و پیامدهای ناشی از وجود این آسیب اجتماعی و فضایی است. هدف این پژوهش بررسی و شناسایی پهنههای فقر در سطح شهر قائمشهر است. روش پژوهش، توصیفی - تحلیلی و هدف آن کاربردی است. رویکرد حاکم بر شناسایی فقر، تحلیل فضایی - مکانی است. برای انجام این تحقیق 25 شاخص از دادههای بلوک آماری سرشماری سال 1390 جدا شده است. بهمنظور وزندهی شاخصهای پژوهش از روش تحلیل خاکستری و برای همپوشانی لایهها از روش فازی در نرمافزار ArcGIS بهره گرفته شده است؛ همچنین برای تحلیل فضایی توزیع پهنههای فقر از روشهای آمار فضایی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد بخشهای مرکزی شهر در اطراف میدانهای اصلی ازنظر شاخصهای پژوهش وضعیت مناسبی دارند و در محلات شمارۀ 15، 16، 17 و 20 که در نیمۀ جنوبی و شمال شرقی قرار گرفتهاند، فقر شهری بیشتر جلوه میکند. براساس طبقهبندی فقر در شهر، میزان فقر طبقۀ خیلی محروم 66/6 درصد به دست آمده و فقر در طبقات محروم، متوسط، مرفه و خیلی مرفه بهترتیب 08/19، 90/32، 32/23 و 02/18 محاسبه شده است. خوشهبندی فقر شهری با استفاده از مدل موران تأیید شده است؛ همچنین الگوهای فضایی خوشهبندی با استفاده از مدل هات اسپات (Hot Spot Analysis) مشخص شدهاند.https://ue.ui.ac.ir/article_24324_b347efc1905ae9fae0eaa54897a113ff.pdfدانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220181222An Analysis of the Effect of Subsidy Reform Induced'''' Energy Price'''' Risk on the Budget of Urban Households in Iranبررسی تأثیر ریسک قیمت انرژی ناشی از هدفمندکردن یارانهها بر بودجۀ خانوارهای شهری ایران57782432510.22108/ue.2019.109928.1057FAزین العابدینصادقیدانشیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایرانحمیدهمحمد شیرازیکارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایرانعلیرضاشکیباییدانشیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایرانJournal Article20180821This paper estimates the impact of energy price'' risk on the budget of urban households in Iran due to the subsidy reform by estimating the expenditure'' risks for nine parts of Iranian household expenditures. Moreover, the changes in the risks for different income deciles and the income and cost effects of changes in expenditures are calculated during the period of 1989- 2013. In this research, the energy expenditures of sample households are modeled as a simple function, in order to evaluate the welfare effects of energy price'' structural reform. So, energy expenditures for sample households are a function of the cost (price) of energy. Then, by estimating the risk and standard deviation of energy expenditures, the effect of subsidy reform on the households'' welfare can be analyzed. The results showed that the risk for the energy sector from 0.062 percent since 2009, one year before the execution of law on subsidy reform, reached 0.072 percent in 2011. The risk for food, clothing and footwear was not changed that much. The risk for all sectors, however, decreased in 2012, due to a sharp rise in inflation rate from 12.4 to 21.5 percent between 2010 and 2011. Such an increase, to some extent, has undermined the increase in energy prices due to the subsidy reform. The risk for lower-income deciles has been increased in the beginning years of implementation of subsidy reform, but the risk of high income deciles has been either fixed or slightly changed. It should be noted that in 2011, due to the increase in inflation rate, the risk for low-income households decreased to some extent. Finally, the income and cost effects of changes in energy expenditures have put the household energy expenditures at risk and the risk for all households of the society, especially low-income households, has been increased.این مقاله برای محاسبۀ تأثیر ریسک قیمت انرژی<sup><sup>[1]</sup></sup> بر بودجۀ خانوارهای شهری ایران بهدلیل هدفمندکردن یارانهها، ریسک مخارج نُه بخش هزینهای خانوارهای شهری ایران را برآورد کرده است؛ همچنین در مقالۀ حاضر تغییرات ریسک دهکهای مختلف درآمدی و آثار درآمدی و قیمتی تغییرات مخارج طی دورۀ 1388- 1392 محاسبه شده است. در این تحقیق بهمنظور برآورد اثر رفاهی حاصل از اصلاح ساختار در قیمت حاملهای انرژی به کمک مدل رفتار مصرفی، مخارج انرژی خانوارهای نمونه به شکل تابعی ساده الگوسازی شده است؛ بدینترتیب که مخارج انرژی خانوارهای نمونه تابعی از هزینۀ (قیمت) انرژی است؛ سپس با برآورد ریسک و انحراف معیار مخارج انرژی، اثر هدفمندسازی یارانهها بر رفاه خانوارها تحلیل شده است. نتایج نشان میدهد ریسک بخش انرژی از 0.062 درصد از سال 1388، یعنی یک سال قبل از اجرای قانون هدفمندکردن یارانهها، در سال 1390 به میزان 0.072 درصد رسیده است. ریسک بخشهای خوراک و پوشاک و کفش تغییرات چندانی نداشته است؛ اما باتوجهبه نتایج مشاهده میشود ریسک تمام بخشها در سال 1391 تقریباً با کاهش روبرو شده است و دلیل آن افزایش شدید نرخ تورم بهترتیب از میزان 12.4 به 21.5 درصد در سال 1389 به 1390 بوده که تا حدودی افزایش قیمتهای انرژی بهدلیل هدفمندکردن یارانهها را کمرنگتر کرده است. نتایج نشان میدهد ریسک دهکهای پایین درآمدی در سالهای نخست اجرای طرح مذکور دچار افزایش شده است؛ اما ریسک دهکهای بالای درآمدی یا ثابت بوده یا تغییرات اندکی داشته است. نکتۀ شایان ذکر این است که در سال 1390 بهدلیل افزایش در نرخ تورم، افزایش ریسک تا حدودی برای خانوارهای کمدرآمد کاهش یافته است. نتایج حاکی از آن است که آثار درآمدی و قیمتیِ بهجامانده از تغییرات مخارج انرژی، خانوارها را با خطراتی مواجه کرده و درمجموع ریسک تمام خانوارهای جامعه، بهویژه خانوارهای کمدرآمد، افزایش یافته است.<br /><br clear="all" /><br /><br />[1]. اگر قیمت انرژی در مقایسه با قیمت کالاهای دیگر افزایش یابد، یک خانوار عقلایی با جایگزینی انرژی به جای کالاهای دیگر ریسک قیمتها را کاهش میدهد.https://ue.ui.ac.ir/article_24325_76d441cd70c4b0fd62f1ce2b82a43a35.pdfدانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220180924Land Use Evaluation with an Emphasis on Increasing Societal Security in Residential Neighborhoods: (The Case: Fatemieh Neighborhood of Mashhad)ارزیابی کاربری اراضی با تأکید بر افزایش امنیت اجتماعی در محلات مسکونی نمونۀ موردی: محلۀ فاطمیۀ شهر مشهد79962432910.22108/ue.2019.112571.1077FAمحمدرضامبهوتاستادیار، دانشکده معماری و شهرسازی، مؤسسۀ آموزش عالی خاوران، مشهد، ایرانمهدیمداحیاستادیار، دانشکده معماری و شهرسازی، مؤسسۀ آموزش عالی خاوران، مشهد، ایرانامیررضارضایی گرگانیدانشجوی کارشناسی ارشد برنامهریزی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، مؤسسۀ آموزش عالی خاوران، مشهد، ایرانJournal Article20180818Security has always been an important issue throughout history. Regarding the importance of the subject, the effect of land use in residential neighborhoods on societal security and crime prevention has been analyzed in this study using descriptive-analysis method. Data collection has been conducted through studying library resources, documentation, and field surveys. Our sample size was calculated 383 using PASS software. Finally, the data were analyzed by SPSS software using Mann-Whitney, Spearman correlation coefficients and Friedman tests. The VIKOR model was used for evaluating the options. The results illustrated that societal security in Fatemiyeh neighborhood is low and land uses affect the security level. There are also incompatible land uses around and inside the neighborhood that have affected societal security. Among existing land uses, religious, educational and health uses have had the greatest impact on improving societal security in Fatemiyeh neighborhood. Finally, some suggestions for improving societal security in order to optimize land use are proposed.امنیت از مسائلی است که در طول تاریخ اهمیت داشته است. در این راستا در پژوهش حاضر تأثیر کاربری اراضی در محلههای مسکونی بر میزان امنیت اجتماعی و پیشگیری از جرم ارزیابی و تحلیل شده است. روش تحقیق توصیفی - تحلیلی است. گردآوری اطلاعات با مطالعۀ منابع کتابخانهای، اسنادی و برداشت میدانی صورت گرفته است. برای انتخاب حجم نمونه نرمافزار PASS به کار رفته است و 383 نفر محاسبه شدهاند. درنهایت با کمک نرمافزار SPSS دادههای بهدستآمده از آزمونهای مان - ویتنی، همبستگی اسپیرمن و فریدمن، تجزیهوتحلیل و گزینهها با استفاده از مدل ویکور ارزیابی شدهاند. نتایج تحقیق، امنیت اجتماعی کمی را در محلۀ فاطمیه نشان میدهد و بیان میکند کاربریها بر میزان امنیت تأثیرگذارند؛ همچنین کاربریهای ناسازگاری در پیرامون و داخل محله وجود دارند که بر امنیت اجتماعی تأثیرگذارند. از میان کاربریهای موجود، کاربریهای مذهبی، آموزشی و بهداشتی بیشترین تأثیر را بر بهبود امنیت اجتماعی در محلۀ فاطمیه بر جای گذاشتهاند. درنهایت برای بهینهسازی کاربری اراضی بهمنظور بهبود امنیت اجتماعی پیشنهادهایی ارائه شده است.https://ue.ui.ac.ir/article_24329_3b2d0de36a78c1151af9e033503a6d5a.pdfدانشگاه اصفهاناقتصاد شهری2588-48673220181222Upgrading Slum Textures of Bushehr city (An Application of CDS Approach)ساماندهی بافت غیررسمی شهر بوشهر با رویکرد استراتژی توسعة شهری971182433210.22108/ue.2019.115880.1107FAرزیتامویدفراستادیار گروه اقتصاد، دانشکدة علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانزهراجمشیدیانکارشناس ارشد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکدة علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.شکوفهفرهمنددانشیار گروه اقتصاد، دانشکدة علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.Journal Article20190305Slum textures are one of the inevitable consequences of city expansion, which can be the source of many undesirable economic, social and structural problems. Choosing an appropriate urban management strategy can play a crucial role in improving urban structure in its different areas including the slums. The aim of this research is to determine the priorities in upgrading the slum texture of Bushehr city with an emphasis on the level of livability and urban good governance, using AHP method. Therefore, according to experts opinions the priorities of livability and urban good governance sub-indicators and the priorities of slum texture neighborhoods for upgrading were determined. The sampling method was non-random and purposive. According to the results, in the slum neighborhoods, sub-indicators of livability including health, quality of economic indicators (job satisfaction and income level) and the sub-indicators of urban good governance including the rule of law and corruption control are in priority, respectively. The priority of the seven slum neighborhoods of Bushehr for upgrading is respectively as follows: The Third Tangak, The Second Tangak, The First Tangak, Saretol, Rayani, Rishehr and Emamzadeh.اسکان غیررسمی یکی از پیامدهای گسترش شهرها است که پیامدهای نامطلوب اقتصادی، اجتماعی و کالبدی به همراه دارد. انتخاب روش مناسب مدیریت شهری برای بهبود شرایط بافت آن، امر مهمی است. هدف اصلی این پژوهش، تعیین اولویتها در ساماندهی بافت غیررسمی شهر بوشهر، با تأکید بر قابلیت زندگی و حکمرانی خوب شهری، با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی است؛ بنابراین، با کسب نظر کارشناسان، اولویت زیرشاخصهای قابلیت زندگی و حکمرانی خوب و همچنین، اولویت محلههای بافت غیررسمی برای ساماندهی تعیین شدند. روش نمونهگیری در این حالت، روش غیرتصادفی و از نوع نمونهگیری هدفمند است. نتایج پژوهش نشان میدهند مهمترین زیرشاخصهای قابلیت زندگی در بافت غیررسمی شهر بوشهر، بهترتیب اولویت رسیدگی، عبارتاند از زیرشاخصهای سلامت و کیفیت مؤلفههای اقتصادی (رضایت از شغل و سطح درآمد) و مهمترین زیرشاخصهای حکمرانی خوب در بافت غیررسمی شهر بوشهر، بهترتیب اولویت رسیدگی، عبارتاند از زیرشاخصهای حاکمیت قانون و کنترل فساد. همچنین، محلههای تنگک سوم، تنگک دوم و تنگک اول بهترتیب در اولویت رسیدگیاند.https://ue.ui.ac.ir/article_24332_0ee2919a4557f502be841b9190dc3893.pdf